Cursus in Big Data: Wiskundige modellering

FutureLearn

Programma Beschrijving

Lees de Officiële Beschrijving

Cursus in Big Data: Wiskundige modellering

FutureLearn

Waarom lid worden van de cursus?

Heb je je ooit afgevraagd hoe wiskunde kan worden gebruikt om big data problemen op te lossen? Deze cursus zal je laten zien hoe. Wiskunde is overal en met de opkomst van big data wordt het een handig hulpmiddel bij het extraheren van informatie en het analyseren van grote datasets.

Leer hoe wiskunde ten grondslag ligt aan big data-analyse

We zullen beginnen met uit te leggen hoe wiskunde ten grondslag ligt aan veel van de tools die worden gebruikt om big data te beheren en analyseren. Wij zullen u laten zien hoe zeer verschillend toegepast voor gemeenschappelijke problemen van wiskundige doelen kan hebben, en dus kunnen worden aangepakt met behulp van vergelijkbare wiskundige technieken. We zullen dan overgaan tot drie van dergelijke instrumenten te voeren, gebaseerd op een lineaire algebra raamwerk. Deze tools en de problemen die ze te pakken zijn:

  • eigenwaarden en eigenvectoren voor de rangschikking
  • graph Laplace voor clustering
  • singuliere waarden ontbinding voor datacompressie.

Ontwikkel je analytische vaardigheden met prototypische case studies

In deze cursus, hebben we een aantal prototypische problemen in de data-analyse van de belangrijkste concepten te demonstreren gekozen. Deze algoritmen kunnen worden uitgebreid tot het gebruik ervan in grote gegevensproblemen vergemakkelijken. Onze hands-on aanpak zal u toelaten om uw analytische vaardigheden te ontwikkelen met behulp van self-contained datasets, te verdiepen uw begrip van de onderliggende wiskundige methoden en onderzoeken hoe deze methoden in uw omgeving kan worden toegepast op big data.

Blijven leren met de Big Data Analytics-programma

Deze cursus is een van de vier in de Big Data Analytics programma FutureLearn van het ARC Centre of Excellence voor Wiskundige en statistische Frontiers bij Queensland University of Technology (QUT). Met dit programma kunt u begrijpen hoe grote gegevens worden verzameld en beheerd voordat u statistische gevolgtrekking, machine learning, wiskundige modellering en gegevensvisualisatie gaat onderzoeken. Als u alle vier cursussen en koop een Certificaat van Voltooiing voor elk, krijg je een FutureLearn Award te verdienen als bewijs van de voltooiing van het programma van de studie.

Dankwoord

QUT wil graag de volgende inhoud medewerkers bedanken:

  • Kevin Burrage
  • Giuseppe De Martino
  • Steve Psaltis
  • Ian Turner

Welke onderwerpen zullen u bedekken?

  • Inleiding tot de belangrijkste wiskundige concepten in big data analytics: eigenwaarden en eigenvectoren, principal component analysis (PCA), de grafiek Laplace en singuliere waarden ontbinding (SVD)
  • Toepassing van eigenwaarden en eigenvectoren om prototypische problemen van de ranking big data te onderzoeken
  • Toepassing van de grafiek Laplace om prototypische problemen van het clusteren van big data te onderzoeken
  • Toepassing van de PCA en SVD te prototypische problemen van big data compressie te onderzoeken

Wat ga je bereiken?

  • Identificeer big data toepassingsgebieden
  • Ontdek big data frameworks
  • Modelleer en analyseer gegevens door geselecteerde technieken toe te passen
  • Demonstreer een geïntegreerde aanpak van big data
  • Het ontwikkelen van een besef van hoe effectief te participeren in een team werken met big data experts

Wie is de cursus voor?

Deze cursus is bedoeld voor iedereen die op zoek naar wiskundige methoden voor data-analyse toe te voegen aan hun vaardigheden. Om het meeste uit van deze cursus te krijgen, raden wij u aan de lineaire algebra hebben gestudeerd aan een universiteit / HBO niveau. We moedigen u aan om uw kennis van vector en matrix algebra opfrissen alvorens met het cursusmateriaal. We zullen basis MATLAB (of andere) aannemen programmeren vaardigheden voor een aantal van de praktische oefeningen. MathWorks biedt u gratis toegang tot MATLAB Online voor de duur van de cursus, zodat u de programmering oefeningen kan voltooien. Bezoek de MATLAB Online website om ervoor te zorgen uw systeem voldoet aan de minimale eisen.

Overig

  • GRATIS online cursus
  • Duur: 2 weken
  • 2 uur pw
  • Certificaten beschikbaar
Deze school biedt programma's in:
  • Engels
FutureLearn

Laatst bijgewerkt op November 29, 2017
Duur & Kosten
Deze cursus is Online
Start Date
Startdatum
Open Inschrijving
Duration
Duur
2 weken
Deeltijd
Voltijd
Price
Prijs
Gratis
GRATIS online cursus
Locations
Verenigd Koninkrijk - UK Online
Startdatum : Open Inschrijving
Aanmeldingslimiet Vraag informatie aan
Einddatum Vraag informatie aan
Dates
Open Inschrijving
Verenigd Koninkrijk - UK Online
Aanmeldingslimiet Vraag informatie aan
Einddatum Vraag informatie aan